更值得矚目的是，黃仁勳已看見AI下一階段的潛力，也正是「物理AI」。他強調「這波AI必須理解物理定律，例如摩擦力、慣性與因果關係。」似乎意味著，未來的AI不再只停留於理解圖像與語句的層次，而是能有效預測物體運動的軌跡、調節力道，以進行評估潛在風險的操作，好比偵測車輛後方是否有行人，進而做出正確反應。

圖／取自YouTube頻道「Nvidia」。

而且一旦這些能力得以逐步整合至機器人系統中，黃仁勳認為，「物理AI」便會進化成具備實體行動力的智慧機器人。

此外，黃仁勳更目光如炬的補充說道，這項技術對當前全球供應鏈的未來至關重要，尤其是美國目前正積極擴建在地製造基地。未來十年間，這些高度機器人化的工廠，有望成為解決人力短缺的關鍵解方。

話鋒一轉，他亦呼籲新世代年輕人重新重視物理與工程等基礎科學領域的價值，因為這些學科不僅是技術創新的根基，更將決定下一波產業革命的走向。

圖／NVIDIA創辦人黃仁勳。取自YouTube頻道「Nvidia」。

22-27歲大學畢業生「失業率最高」前15大科系，理工科上榜不吃香了？

然而，對於即將步入社會的年輕世代而言，如何選擇合適的就學科系與未來職涯方向，確實是複雜又現實的難題。

因為根據《商業內幕》報導與美國紐約聯邦準備銀行分析，針對22歲至27歲、涵蓋73個學科領域的大學畢業生失業率調查顯示，有28個科系失業率高於整體平均值3.6％，其中，還有15個科系失業率落在5％上下，顯示勞動市場競爭愈加激烈。

對此，紐約聯邦準備銀研究主管阿貝爾（Jaison Abel）就進一步指出，在疫情後的就業市場上，儘管科技業高度仰賴物理、電腦工程與電腦科學等相關背景的人才，但這三個科系在2023年卻名列高失業率行列，在在顯示產業景氣疲弱對人才吸納產生了實質影響。

此外，求職平台Glassdoor首席經濟學家趙丹尼爾（Daniel Zhao）更警告，美國前總統川普任內削減科研預算的政策，恐怕會加劇科技領域人才的失業風險。

圖／僅為情境配圖，取自Shutterstock

有鑒於上述，面對國際AI技術的急遽躍升，以及教育選擇日益攸關個人發展前景的當下，黃仁勳所拋出的「物理AI」觀點，或許不僅是一項技術預測，更如同一記提醒，為新世代勾勒出一幅值得投入與深思的未來藍圖。

尤其在大學科系選擇背後，學門興趣與薪資期望之間的衡量，已不再只是個人志趣的抉擇，更將深刻影響未來進入何種產業、累積何種能力、擁有何種發展彈性。唯有站在全球轉型的風口之上，才能夠精準預判下一波科技變革的起點與自身的立足之地。

資工、物理系在台灣還是人生勝利組！社會新鮮人就業月薪頂到學用無悔

值得注意的是，即便在美國數據中，物理學與電腦工程分別以7.8％與7.5％失業率名列前茅，卻不代表這些學科在全球範圍內失去發展價值。因為事實上，電腦工程不僅仍是當前科技產業的中流砥柱，更因其高薪與高需求，被視為回報率極高的學術投資。

如透過美國網站《AI4Beginners》統計可知，電腦工程學系日前即登上「投資報酬率最高」的大學學位榜首。畢業生年薪中位數高達15萬5020美元（約新台幣458萬元），未來十年預估就業成長率為7％，在新創與大型科技公司中皆為搶手人才。

圖／取自Unsplash。（示意圖）

而在台灣，電腦工程領域對應的資工系亦有不俗的市場評價。根據104人力銀行2025年調查，韌體工程師平均年薪高達93.2萬元，其次為軟體工程師75.7萬元、資訊專業人員66.7萬元，以及Internet程式設計師61.9萬元。

此外，《TKB臺灣知識庫》也整理出資工系畢業後最熱門的五大職缺及平均月薪，依序是資料科學家（8萬1902元）、機器學習工程師（7萬812元）、區塊鏈工程師（7萬447元）、DevOps工程師（6萬5728元）與全端工程師（5萬5516元），顯示出該領域的技術實力與薪資競爭力。

圖／新北市15-24歲青年失業率為全國最低，勞工局十分重視青年就業，經常舉辦就業博覽會，並設立青年就業服務專區，以協助青年朋友找方向。新北市政府提供。

至於物理學，在美國雖列入高失業率行列，但在台灣，還是被視為最不後悔選讀的學科之一。

好比根據104人力銀行發布的「校系明燈圖鑑」調查，在「如果人生重來，是否還願意念同一科系？」這項指標中，物理系就以72.7％的肯定率位居第一，超越醫學系（72.1％）、心理系（71.9％）、電機系（70.1％）與資工系（66.7％），穩居「學用無悔」的榜首。

再進一步觀察就業趨勢，1111人力銀行也曾針對具備數學與物理背景的學生與上班族進行問卷調查，結果發現，超過八成學生期望未來投入科技產業。當中，更有逾六成畢業生成功跨入該領域，擔任職務涵蓋軟體工程師、半導體相關崗位、品管與設備工程等，平均月薪約為6萬9600元。

圖／取自Unsplash。攝影者charlesdeluvio。（示意圖）

由此可見，正如台灣物理學會副理事長郭建成所言，物理系學生普遍擁有紮實的數理邏輯能力，課程設計強調從問題定義、模型建構到提出解方的系統性思維，這樣的訓練極為契合研發職缺所需，故無論在科技業或金融業，物理背景人才始終備受青睞與重用。

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