傳統觀光統計,假設的是這種世界:「一個人 → 到一個地方 → 住幾晚 → 看幾個景點 → 回家」
但現在的都會型旅遊,長得像這樣:「為一件事而來 → 住不一定 → 吃、看、逛、走 → 當天或隔天離開」,偏偏後者在經濟上很有價值,但在統計模型裡幾乎沒有權重。
所以,依現在的統計方式來說,景點型縣市,容易被高估,反之,都會型城市,容易被低估。而
這不是高雄獨有,只是高雄「轉型得最徹底,所以落差最大」。
圖/蔡炆璇攝。
觀光署是否「太落伍」?
很多人因而質疑,觀光署是否「太落伍」?只能說,觀光署的統計,並非錯誤,而是「停留在上一個觀光典範」。她仍然以:團客、景點、住宿夜數、行程天數,作為「觀光價值」的核心代理變數。
但全球觀光早已轉向:城市型觀光(Urban Tourism)、事件型觀光(Event-based Tourism)、體驗與消費導向,以及高頻、短住、多次來訪。因此,模型一但沒有更新,結果就一定會失真。
有趣的是,為什麼這個問題「現在才爆炸」?
這是因為在過去十年,三件事同時發生:
1. 觀光客式觀光快速衰退。
2. 自由行成為主流。
3. 都會型旅遊成為城市競爭核心。
在這個時間點,還繼續用「團客時代的尺」,去量「城市時代的觀光」,數據落差就不再只是誤差,而是結構性錯判。
圖/蔡炆璇攝。
國外怎麼做?——從「問卷推估」走向「真實人流」
放眼國際,許多國家早已意識到傳統觀光統計的極限,並開始引入行為型、即時型數據,其中最關鍵的,就是——行動通訊「信令資料(Signaling Data)」。
什麼是信令資料?簡單說,就是手機在連網、移動、切換基地台時,所產生的匿名化位置與時間資訊。在合法、去識別化前提下,信令資料可以回答傳統統計做不到的問題:有多少人實際進入某城市?停留多久?從哪裡來、往哪裡去?是日來夜走,還是過夜?活動期間與平日差異多大?
以日本來說,日本觀光廳與電信業者合作,利用信令資料分析外國旅客動線、停留時間與回訪率,作為地方觀光政策與活動規劃依據。
再看歐盟,多國城市導入「Mobile Positioning Data(MPD)」作為官方統計輔助,補足自由行與跨境移動的黑數。至於韓國,則以首爾市以信令資料結合信用卡消費數據,精準掌握活動型觀光對夜經濟的實際影響。
這些做法的共通點是:不再只問「你是不是觀光客」,而是觀察「你實際做了什麼」。
而如果台灣導入信令資料,能解決什麼問題?至少可以彌補四大盲點:
1. 真實到訪人口,而非推估旅次。
2. 都會型、事件型觀光的即時反應。
3. 跨縣市移動的實際流向。
4. 活動經濟與夜經濟的量化證據。
換言之,它不是取代現有統計,而是讓統計「補上失去的那一半世界」。
拿明朝的劍斬清朝的官,是對的嗎?
「拿明朝的劍斬清朝的官」這對政策與城市治理,有什麼實質風險?如果政府仍然高度依賴這套統計,資源配置會偏向「好算的地方」、城市型觀光會被低估、真正創造消費與就業的活動,反而被當成「數據表現不好」。
長期下來,會導致:城市做對的事,卻在數據上被懲罰。這對高雄、台北、台中這類都會型城市,都是制度性風險。
總之,觀光署的統計並非無效,而是仍然偏向『團客—景點—住宿』的傳統觀光邏輯,因此在自由行、都會型、事件型旅遊成為主流後,愈先轉型的城市,愈容易在統計上被低估。
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