台北2025智慧城市展首揭意藍資訊都市治理專屬最新大型語言模型：AI Search for KM 生成式AI知識代理人平台

循證治理創智慧城市！意藍AI淬鍊20年打破「幻覺政策」資安危機

攝影：蔡炆璇

日期：2025-03-31

在全球城市近年競相擁抱數位轉型的浪潮中，「智慧城市」已然從願景藍圖成為了現實。不過當所謂的智能化，絕非僅是科技設備的堆疊或數據的盲目收集，而是需要一套真正能將龐雜資料轉化為明智決策的核心機制，這也是「智慧治理」的關鍵所在。因此，當全台各地資源分配不均，同時又面臨氣候變遷、民意等多重挑戰，國家中央到地方過往「經驗治理」的方式已明顯不足，唯有透過新時代AI工具將分散於各地的巨量數據加以彙整，並迅速地查實，進而評估出可行洞察，才可望以循證治理的概念，於變局中做出高效、精準的趨勢預測和決策定位。究竟，在當前資料爆炸卻淺碟破碎的年代，創新的生成式AI如何與公共服務緊密連結，重塑城市治理新模式呢？

日前第12屆智慧城市論壇暨展覽（SCSE）在南港展覽2館隆重登場，今（2025）年展場主題定調為「數位與綠色雙軸轉型Digital and Green Transformation」，希望深入探究，5G、AI、IoT等資訊技術如何為「智慧城市」與「淨零城市」帶來創新應用，同時也提供有效的議題解決方案。

而在這場被譽為亞太地區最具規模的智慧城市專業展會上，民眾能聚焦的科技層面相當廣泛，從AI應用、深度節能、虛擬電廠、淨零永續到全球共創等關鍵領域應有盡有，其中，尤以台灣地方政府的「智慧治理」最受矚目。

圖／意藍資訊在2025智慧城市展上首度發表城市治理專屬的AI大型語言模型-「AI Search for KM新一代生成式AI知識代理人平台」，畫面為意藍資訊生成式AI顧問經理楊智宇。蔡炆璇。

因為，智慧治理如同城市的大腦神經系統，是將新穎科技連結公共議題的重要橋樑，能為城市政策注入真正的智慧靈魂，引領永續發展的方向。

據此，全台第一家掛牌的AI智能數據品牌「意藍資訊」（簡稱：意藍），成立20年來，就致力於AI語意和社群數據的分析，以及搜尋引擎等軟體技術的研發，希望大數據系統能成為公家機關或企業集團制定方針的得力助手，任何決策都能建立在「循證基礎」之上。

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對此，意藍資訊生成式AI顧問經理楊智宇就表示，生成式AI（GenAI）是發展智慧城市的重要推手，但現代人都知道，儘管其能力強大，卻可能產生未根據事實的「AI幻覺」內容，導致使用者遭到誤導，進而誤判決策，產生難以想像的風險和隱憂。

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與此同時，AI系統若遭惡意駭客攻擊，用戶的敏感個資與資料亦可能外流，最嚴重甚至造成國安問題，故AI模型與資安機制如缺乏嚴謹訓練，皆會成為組織與個人的潛在威脅，危及隱私與重要權益。

因此，擁有國內首屈一指「OpView社群口碑資料庫」的意藍，不僅具有AI輿情應變與即時分析網路聲量、輿情趨勢的優勢技術，能幫助政府或企業掌握市場風向和民意需求。

透過大量收集到的本土社群輿情網路資料，為大型語言模型（LLM）和自然語言處理（NLP）技術有效升級，並支援國際主流AI模型，如Chat GPT系列、Claude系列與Gemini等，因而成功打造出更加落地化的「AI Search for KM新一代生成式AI知識代理人平台」（簡稱：AISKM），且一舉榮獲第12屆智慧城市創新應用獎。

而談論起開發這項技術的過程，楊智宇坦言在建構公部門AI就緒資料（AI-ready data）知識庫上最具挑戰，因為過去AI系統執行實務上有兩大問題：一是獲取的資料經常散落各處，蒐集與驗證的過程往往耗時費力，使公部門人員容易遇到人力緊縮、決策延遲，或跟上快速變化的環境需求等考驗；其次是組織內的資料權限管理複雜，不同部門、局處與單位之間的資訊透明度和閱覽範圍各異，著實更需要精確的控管機制。

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故當智慧城市迫切需透過循證方式來治理，意藍亦將資料視為正確決策的重要基石，致力使AISKM不僅能有效管理公部門上傳至平台的資料，還可迅速彙整分析，以回答使用者各種詢問。

同時，AISKM還具備完善的權限控管，能確保使用者僅存取和閱覽與其職責相關的資料，且每一次AI所生成的文本，都會清楚備註每筆資料、文獻或報導的出處，幫助使用者嚴謹確認資訊來源的可信度，而非只是AI幻覺。

智慧決策落地才能發揮最大效益！意藍城市治理專屬模型讓資料可驗證

值得一提的是，意藍還為因應縣市對本地端大語言模型的需求，首度發布了「城市治理專屬模型」（AI Model for City Governance），即系統除了有高品質的背景知識與組織內部的專屬資料外，還可結合多樣的外部數據，共同來進行AI模型的訓練，並依照使用者需求，串接多個內外部平台，讓AISKM能更全面的理解市政領域、施政內容、城市發展等多元議題，並提出適當的問答與建議。

舉例而言，當使用者有產業分析需求時，AISKM能調用公開的金融數據指標、股市情報與產業情報等相關資料；又如使用者想得知台積電近來的產業狀況和股價動態時，AISKM能檢索各大金融相關的API數據資料庫，以調取公司新聞、恐慌指數和股價資訊等內容。

這也是為什麼，楊智宇形容AI潛力無限，因為AISKM除了能生成上述的文本報告外，系統還帶有強大的結構化能力，可進一步通過先進的向量檢索技術，針對不同類型資料源來執行精準操作，確保每次的查詢都能獲得最相關的結果，快速整合並勾稽各項統計數據，再進行深入分析，以提出有效洞見。

楊智宇接著還分享，意藍與國家發展委員會於合作專案過程中，就透過AISKM系統整合了各專家學者的研究文獻與政策計畫資料，讓決策者透過簡單的口語化提問，迅速獲得關於能源轉型、少子化等重大社會議題的深度分析與政策建議，大幅提升了政策評估與制定的效率與準確性。

話鋒至此，面對AI這項神助攻的能力，作為開發者，楊智宇也不禁自豪表示「這就是AISKM檢索生成增強（RAG）的基底技術」，即生成式AI在回答使用者的自然語法時，有辦法清楚交待答題邏輯且引用根據，保障答案皆具有可解釋性、可驗證性與可稽核性。

如同意藍開發AISKM的初衷和期許，是為了提升B端用戶工作精確性與應用效能，循此，生成式AI的回答當然務求精準，且內容必須符合預設資料範疇，不容摻雜任何不相干的資料源。

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而隨著生成式AI在文本方面的表現卓越，意藍也為徹底解決B端用戶在擬定策略時的各種痛點，進階設計了多種實用的應用場景。

如楊智宇提及，有些公務員每兩週就需要繳交一份數據分析報告，而傳統做法，多是從搜羅資料庫開始，接著在資料海中提取所需資料並加以分析，再將提煉出的數據慢慢推導，思考其與某些社會現象或議題之間的關聯。然而這樣的流程，往往得耗時一週，消耗了大量人力資源，也可能導致公務政策的推進緩慢。

據此，意藍極力讓AISKM自動化，協助B端自數據調取之際，就能藉由大語言模型對資料庫欄位的理解，來自動生成查詢語法，並展開自主分析，最後再依據使用者過往既定的報告格式、風格和口吻等模板，產生出最新的一份專業報告。

綜上所述，顯示全球智慧城市的發展中，「循證治理」早是不可或缺的根基。而意藍的AISKM系統，正是這份理念的最佳體現作法，讓行政管理到政策評估；資料收集到解讀分析；以及系統性歸納與問題解答，構建出一條完整的資料價值鏈，以改善公部門的決策模式。特別現今從中央到政府都面臨日益複雜的挑戰，故基於可信賴的資料做出正確決策，更有望提高施政透明度與公共服務的正確性和效率。

智慧城市驅動地方政策、產業應用升級！AI循證治理精準決策洞察趨勢

而展望未來，楊智宇不忘重申，意藍會繼續發揮公司在「AI語意分析、搜尋、資料處理」三大核心技術上的領先優勢，將其實踐於「AI智能數據、模型技術、應用場景」這三大領域上，協助更多企業組織或政府部門實現智能化的轉型，讓數位治理升級為循證治理，同時兼顧地端與雲端的導入，保障資料在安全前提下展現最大化的應用彈性。