新北市是全台人口最多的城市，境內幅員遼闊、地形複雜，約7成面積為山區，卻有7成人口集中在平地。密集的都市開發下，綠地與滯洪空間逐漸減少，當極端氣候帶來短延時強降雨，防汛工作也比其他縣市更具挑戰。

因此，新北市自2019年底推動智慧防汛專案，整合AI、大數據與物聯網等創新科技，建立全台最完備的防汛機制。這套「智慧防汛平台」更在今（2026）年升級，導入 AI 技術將降雨監測提升至每2分鐘更新，搶先2小時應變，更全國首創XR（延展實境）遠端操控系統，讓人員無須進抽水站，即可以「虛按實動」模式操控機組，提升防洪韌性。

過去，防汛工作高度仰賴人工監看與被動通報，不僅資訊整合不易，市府決策也必須與時間賽跑。為此，新北市水利局近年積極建置「智慧防汛平台」，整合雨量站、水位計、路面淹水感測器、雨水下水道監測設備及CCTV即時影像等多元資訊，導入AI影像辨識與大數據分析技術，讓防汛監測更精準。管理人員透過手機，就能同步掌握從降雨、路面積水到地下排水系統的立體化水情資訊。

新北市長侯友宜表示，新北防洪應變過去是「被動應變」，現已轉型為領先全國的「主動預警」。今年，系統更運用中央氣象署的樹林低空雷達回波資料，比傳統雷達更早、更精準掌握強降雨趨勢。

提前8分鐘掌握暴雨　搶下黃金應變時間

新北市水利局長宋德仁說明，運用氣象署降雨雷達回波資料，以每2分鐘更新一次的高頻率監測，比傳統雷達回波提前8分鐘，可為城市爭取更充裕預警時間。

值得注意的是，今年4月，新莊塔寮坑抽水站正式完成全自動化監控系統，能依水位變化自動判斷、精準抽排水，並結合最新XR技術導入「元宇宙」，透過智慧防汛平台整合與AI人工智慧學習，提供最佳操作模式，成為新北智慧防汛發展的重要里程碑。

目前，平台每分鐘可處理高達6萬筆資料，即時推播至29區公所。

圖／新北市全國首創XR（延展實境）遠端操控系統，讓人員在任何位置，都能以「虛按實動」模式操控機組。新北市政府提供。

AI雨絲辨識提前預警　打造最敏銳的防汛體系

除了整合水情資訊，新北市也持續深化AI技術應用。透過導入AI影像辨識與多源資料融合，淹水影像辨識成功率在2025年已達91.67%。以此數據結合雷達回波、水位站、CCTV影像及歷史淹水資料進行交叉驗證，可有效降低誤判與漏判風險。

新北市水利局也自行開發「AI雨絲辨識」技術。透過自建雨量站及CCTV影像資料，持續進行AI訓練，讓系統可直接判讀降雨強度，比氣象署提前約15至16分鐘掌握暴雨發生情形。