車子會自己開,城市就不會塞?自駕時代,捷運就該退場?
圖/照片為遠見自駕車資料照。蘇義傑攝影。 想像十年後的一個上班日:你坐進車裡,說聲「去公司」,便低頭處理公事。車子不會疲勞、不會路怒,也不用繞圈找停車位。但,然後,它卻被迫停了下來。前面不是笨司機,而是另外五百部同樣聰明的車。
這個假想場景,點出了自駕取代捷運論述裡,最容易被跳過的一步:把方向盤交給電腦,是否也把道路變寬了?
9月7日,前內政部長李鴻源在《中午來開匯》受訪,提醒捷運建設耗時、投資龐大,等到完工,自駕技術可能已改變交通需求。他也指出,下了捷運若沒有接駁,民眾仍可能選擇騎機車。這個提醒觸及公共運輸的痛處:乘客要到公司、到家,不是到車站就算抵達。
不同搭車情境,促使自駕車曝露不同的優點和盲點
只不過,問題出在下一個推論。技術可能成熟,不代表所有車輛都已換代;能在特定區域無人駕駛,也不等於能應付所有道路和天候。美國公路交通安全管理局對Level 4的說明,就是在有限服務區域內,由系統承擔駕駛工作。把這一步直接快轉成十年後全面自駕,是預測,並非工程規劃可以照單全收的既定事實。
不過,即使暫且假定技術過關,自駕也有三種截然不同的版本。
第一種,每個人擁有一部會自己開的車。第二種,大家輪流叫同一批無人計程車。第三種,路線相近的人同時共乘。
第二種能減少「需要擁有多少車」,第三種才有機會直接減少「同一時間上路多少車」。共享車輛,與共享車程,只差兩個字,道路上的差距可能很大。
不妨做一道純粹的算術題:假設一列車載1000人,改用平均每車2名乘客的小車,要500車次。這不是任何一條捷運的實測數字,也沒有計入接客空駛;它只是提醒,運送同一群人,小車需要更密集的車流與上下客空間。
AI可以改善跟車距離、路線與調度,卻仍得處理路口、行人、臨停與乘客上車。最先塞住的,甚至未必是車道,而是公司門口那一小段路緣。當人人都要求送到門口,「門到門」也可能變成「堵到門」。

自駕車和捷運一定得零和?不能雙贏協作?
因此,國際研究其實沒有把地鐵從未來地圖上擦掉。國際運輸論壇(ITF)2016年以里斯本資料模擬共享運輸,使用六人座共乘車,以及八人、十六人座小巴重組道路運輸;但研究明確保留既有鐵路與地鐵服務。它探索的是不同運具如何合作,不能被引用成「共享車已證明可以取代地鐵」。

