一名工程師花兩週完成的工作，另一名工程師借助AI，只花兩天就做完。當十倍效率差距出現在同一家公司，企業重新思考的，已不只是「職位會不會被AI取代」，而是同一個職位裡，什麼樣的人會被留下來？

「職務不會消失，但員工若沒有跟著學習與改變，確實可能被取代。」愛比科技總經理李信宜觀察，公司內部已出現這樣的人才落差。有些年輕員工善用AI，很快便補上原本經驗與能力上的不足；反之，原先表現不錯的資深員工，若仍沿用舊方法，亦可能面臨新的績效檢驗的。

這樣的變化，對於身處企業AI第一線的科技公司尤其深刻。成立於2007年的愛比科技（IPEVO），早期從教育科技與視訊設備起家，近年進一步投入企業AI應用，透過Vurbo.ai Meeting & Translation、Enterprise AI Knowledge等服務，將智能服務導入各家企業的會議翻譯、知識應用與工作流程。一邊協助企業加速轉型，一邊也在自己的組織內直面AI時代的人才變化。

而衡量人才的座標也在這過程中悄然位移：會使用AI已成為基本功，下一步企業更需要的，是懂得判斷、調度AI，並為最終成果負責的人。

圖／愛比科技總經理李信宜帶領公司從教育科技、視訊設備進一步跨入企業AI應用，將語音辨識、即時翻譯與企業知識導入不同工作場景。張智傑攝。

管理數位勞動力，每位主管都要成為「Token精算師」

因此，李信宜對於愛比工程團隊使用AI的要求相當直接「我常問同仁為什麼不用AI？怎麼這麼慢？」軟體工具快速迭代，AI帶來的效率提升，已實際影響研發生產力。但他也並非盲目要求所有部門「為AI而AI」，不同職務衡量AI導入效益的方式自然有別。工程團隊大量使用AI，能反映於開發效率與產出週期；至於業務、行銷、財務等間接部門，則需評估AI投入究竟省下多少工時成本，又能否轉換為實質的市場動能。

只是，當AI用得愈深，管理難題也跟著升級。AI從被動的輔助工具發展為能自主執行任務的AI Agent（智慧代理人）後，「AI員工」衍生的成本如何控管，便成為企業必須面對的新課題。一旦任務指令設定錯誤或遇到例外狀況，AI就可能在錯誤的路徑上持續執行，導致成果沒有增加，Token與運算成本卻一路累加。

也因此，李信宜強調「早期課程都在教AI應用，現在教的是如何『審AI』。」未來，不僅員工可能需同時調度多個AI Agent；主管管理的也不再只有人。任務該委派給誰、選擇哪種模型規格、投入多少 Token（AI運作時的基本計量單位），乃至產出是否符合成本效益，都開始成為管理工作的一環。

例如，愛比為了落實AI成本控管，已於員工電腦安裝程式，計算不同工具的Token使用量，並在實際比較後發現，部分按Token計費與吃到飽方案的成本甚至相差約10倍，於是公司便搭配不同授權方式，依工作需求配置AI工具與額度，在效率與成本之間取得平衡。

「未來每位主管都應成為『Token精算師』。」李信宜說。當AI成為新型態的數位勞動力，管理職能必然得跟著延伸。身處前線的主管，最了解部門任務、團隊能力與工作價值，也最能判斷哪些工作適合交給AI、值得投入多少資源，又該在什麼時候由人介入。換言之，現代管理者除了要懂得帶人，還得學會「帶AI」，在人才與AI之間做出更精確的任務分工與資源分配。