當AI已能在幾秒內搜尋資料、整理資訊、生成簡報，甚至拆解任務自主執行，過去以速度、知識量與產出效率建立的職場優勢，正快速被重新定價。

對此，《B2B超業進化：AI時代的顧問式銷售與價值共創思維》作者吳承漢觀察，當工具取得門檻愈來愈低，決定人才差距的，不再是誰先學會操作最新的軟體，而是能否憑藉專業判斷、跨域整合與情境理解力，將AI產出的海量答案，轉換為可具體落地的商業價值。

為此，吳承漢提出了「π型人才」的未來框架：一隻腳扎入專業，一隻腳延伸至AI，頂部再以跨域整合能力連接兩端。而這一套人才進化模型，正濃縮著他從商管背景跨入科技業15年的職涯體悟。

從商管跨進科技業，學會將「企業痛點」轉譯出「科技解方」

回顧吳承漢在科技業的資歷，很容易以為他是工程背景出身；然而，大學主修經濟與企管的他，既非資工科班，也寫不出一行程式碼。真正讓他跨進科技業的契機，來自一位任職IBM的學長。

經過引薦，吳承漢這才察覺，科技業裡的重要角色，未必都得是工程師。儘管跨域求職的他也非一路順遂，初次面試時，即有主管直言「背景不符」；直到幾個月後出現另一個職缺，才讓他成功取得軟體銷售的入場券。但有了最前線的實務歷練，吳承漢不僅一步步升任客戶經理，還在參與上百家不同規模企業數位轉型的過程中，發現一項經常被低估的價值：轉譯。

原因是企業談的，不外乎成本、人力、市場競爭與獲利瓶頸；科技端提供的則是硬體、軟體、雲端與系統架構。兩端之間存在著一道難以跨越的認知落差，必須有人精準讀懂商業問題，再從痛點提煉出切實可行的科技解方。

而當「轉譯」為不同領域鋪墊出扎實的基礎後，下一步便是成為一名「整合者」，把企業需求、科技語言與人性考量加以串聯，造就一波波科技浪潮都沖不走的競爭力。

圖／《B2B超業進化：AI時代的顧問式銷售與價值共創》一書深入探討AI浪潮下，B2B銷售的轉型之道。圖為作者吳承漢。張智傑攝。

AI一鍵量產內容，反而讓專業人才的「篩網」更值錢

AI興起後，「轉譯」與「整合」的能力又更加凸顯，不過前提也跟著悄然改變。吳承漢梳理了近年AI演進的軌跡：從前期的預測型AI、當前的生成式AI與AI Agent（AI代理人），再走向機器人與智慧製造等物理型AI（Physical AI）。看似底層技術日新月異，但企業面臨的核心問題從未改變，依舊聚焦在如何降低成本、提高效率，並創造營收。而真正變得困難的，其實是當工具愈多、答案愈快，人才能否辨認企業究竟需要解決什麼問題，又該選擇哪一項技術來對症下藥。

循此，吳承漢強調，除了持續跨界學習外，鍛鍊「定義問題」與「批判性驗證」，也將成為AI時代的關鍵能力。尤其AI產出愈快，幻覺與錯誤被放大的速度就愈驚人。以往耗費數小時整理的報告，如今秒速可得，若使用者缺乏專業知識，根本無從辨別結論是否切中要點，邏輯又是否縝密。